Waarom we dit doen
Lieve Bracke kwam bij ons met financiële rapporten van drie maanden oud. Haar beslissingen waren altijd achterhaald.
We bouwden een voorspellend model dat cashflow vier weken vooruit kon zien. Ze kreeg tijd om te sturen in plaats van te reageren. Dat verschil veranderde haar hele bedrijfsvoering.
Onze werkwijze ontstond uit frustratie
Te veel AI-projecten mislukken omdat niemand de lokale context begrijpt. Belgische belastingregels, seizoenspatronen in Limburg, regionale leveranciersketens.
We werken uitsluitend op afstand maar kennen de context waarin je opereert. Onze modellen begrijpen dat Q4 in retail anders werkt dan in productie, en dat januari niet hetzelfde is als juli.
Wat maakt ons anders
We bouwen geen standaardoplossingen. Thijs Smeyers had een unieke combinatie van B2B-verkoop en productie-inkoop. Geen enkele standaard aanpak paste.
We analyseerden zijn specifieke datastromen en bouwden een hybride model. Drie maanden later voorspelde hij zijn liquiditeitsbehoefte met 89% nauwkeurigheid. Dat krijg je niet uit een sjabloon.
